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Profil
| Derzeitige Stellung | Professor W-2 und Äquivalente |
|---|---|
| Fachgebiet | Numerik, Optimierung, Simulation,Informatik |
| Keywords | Computer Science, Machine learning, Applied Statistics, Pattern Recognition, Nano-Surface Profiling |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | Japan |
|---|---|
| Ort | Tokyo |
| Universität/Institution | Institute of Science Tokyo |
| Institut/Abteilung | Computer Science |
| Website | http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Klaus-Robert Müller | Fraunhofer-Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik (FIRST), Berlin |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.11.2003 |
Programm(e)
| 2002 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2004 | Masashi Sugiyama: Estimating the error at given test input points for linear regression. In: M. H. Hamza, Neural Networks and Computational Intelligence. ACTA Press, 2004. 113-118 |
|---|---|
| 2004 | Masashi Sugiyama, Yuta Okabe, and Hidemitsu Ogawa: On the influence of input noise on a generalization error estimator . In: M. H. Hamza, Artificial Intelligence and Applications. ACTA Press, 2004. 218-223 |
| 2004 | Masashi Sugiyama, Yuta Okabe, and Hidemitsu Ogawa: Perturbation analysis of a generalization error estimator . In: Neural Information Processing - Letters and Reviews, 2004, 33-38 |
| 2004 | Masashi Sugiyama, Motoaki Kawanabe, and Klaus-Robert Mueller: Trading variance reduction with unbiasedness: The regularized subspace information criterion for robust model selection in kernel regression . In: Neural Computation, 2004, 1077-1104 |